0%

笔记 微积分基础

东搬西抄。

  • 求导的线性性 \[ \begin{aligned} (F(x)+G(x))'&=F'(x)+G'(x)\\ (k\cdot F(x))'&=k\cdot F'(x) \end{aligned} \]

  • 单项式求导:\((ax^k)'=akx^{k-1}\)

  • \((\ln x)'=\frac{1}{x}\)

  • \((e^x)'=e^x\)

  • 乘法法则:\((F(x)G(x))'=F'(x)G(x)+F(x)G'(x)\)

  • 除法原则:\(\displaystyle (\frac{F(x)}{G(x)})'=\frac{F'(x)G(x)-F(x)G'(x)}{G^2(x)}\)

  • 链式法则:\(\displaystyle \frac{d}{dx}\frac{dx}{dz}=\frac{d}{dz}\)

  • 复合函数求导:\(\frac{d}{dx}G(F(x))=\frac{d}{dF(x)}\frac{dF(x)}{x}G(F(x))=G'(F(x))F'(x)\)

  • 洛必达法则:

    \(\displaystyle \lim_{x\rightarrow a}F(x)=0\)\(\displaystyle \lim_{x\rightarrow a}G(x)=0\),则 \(\displaystyle \lim_{x\rightarrow a}\frac{F(x)}{G(x)}=\lim_{x\rightarrow a}\frac{F'(x)}{G'(x)}\)(若极限存在)。

  • 泰勒展开:

    \(F^{(n)}(x)\) 表示 \(F(x)\)\(n\) 阶导,则 \[ F(x)=\sum_{i=0}\frac{F^{(i)}(a)}{i!}(x-a)^i \]

  • 多项式牛顿迭代:

    \[ \begin{aligned} G(F(x))&\equiv 0\pmod{x^n}\\ G(F_*(x))&\equiv 0\pmod{x^{\frac{n}{2}}} \end{aligned} \]\[ F(x)\equiv F_*(x)-\frac{G(F_*(x))}{G'(F_*(x))}\pmod{x^n} \]